КОЛЕБАНИЯ СЕЗОННЫЕ

SEASONAL VARIATION

Более или менее регулярные колебания деловой активности, вызванные сезонными факторами. Напр., объем списания денег со счетов в банках в декабре обычно больше, чем в др. месяцы года; цены на яйца в январе почти всегда выше, чем в мае; грузоперевозки на ж. д. достигают пика осенью. В той форме, в какой он обычно употребляется, термин не вполне правомерен, более точным является термин `месячные колебания` или `квартальные колебания`, в зависимости от частоты событий. Квартальные сведения, скорректированные с учетом С.к., приводятся к годовому показателю в случае подсчета таких индикаторов, как валовой нац. продукт и его компонентыСсылка `скорректировано с учетом сезонных колебаний` (или `скорректировано с учетом обычных сезонных колебаний`) означает, что указанная информация учитывает факт обычных или средних ежемесячных или ежеквартальных изменений и цифры очищены от обычного сезонного влияния. В статистических публикациях обычно индексы сезонности рассчитываются для каждого отдельного ряда данных. Метод простых средних учитывает, каково соотношение между каждым из 12 месяцев и средним месячным значением. Чтобы скорректировать ряд с учетом С.к., требуется просто разделить месячные данные без учета С.к. на соответствующий индекс. Существует множество методов расчета индексов сезонности, используемых применительно к длинным статистическим рядам, один из наиболее известных - цепной метод (link-relative method), разработанный Уорреном М. Пирсонзом (Warren M. Persons). Как и в случае с определением ДОЛГОВРЕМЕННОГО ТРЕНДА, этот метод преследует цель определить циклические изменения в том или ином статистическом ряду. Техника исчисления индекса сезонности позволяет в максимальной степени очистить информацию от сезонных факторов в целях выделения факторов, непосредственно связанных с циклом.БИБЛИОГРАФИЯ:CHANG, E. C., and PINEGAR, J. M. `Seasonal Fluctuations in Industrial Production and Stock Market Seasonal`. Journal of Financial Quantitative Analysis, March 1989.GARDNER, E. S., Jr., and MCKENZIE, E. `Seasonal Exponential Smoothing With Damped Trends`. Management Science, March 1989.SASTRI, T. `Multipass Seasonal Adjustment Filter`. Management Science, January 1989.